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智能数据分析研究团队

发布者:太阳成集团官网      发布时间:2020-11-06      浏览次数:10

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智能数据分析研究团队

带你了解大数据背后的科学,让你为智能生活创造无限可能。

一、团队基本情况

太阳成集团官网智能数据分析研究团队依托哈尔滨工程大学数学学科博士点和应用数学重点学科建设而成。团队下设机器学习粒计算与知识发现以及活动轮廓图像分割三个研究方向,其中教授2人,副教授1人,讲师1人,博士研究生6人,硕士研究生20余人,承担了多项国家级、省部级及横向课题研究项目。


团队负责人:邓廷权教授,数学、控制科学与工程学科博士生导师入选黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划曾任国家自然科学基金委信息学部会评专家;科技部国家重点研发计划政府间重点专项会评专家;黑龙江省新一代人工智能评审专家;国际期刊《AJDMKD》编委;《哈尔滨工程大学学报》编委;中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员;黑龙江省工业与应用数学学会副理事长。

研究方向数据科学中的不确定性建模理论与方法、机器学习与数据挖掘、模式识别与人工智能;主持完成两项国家自然科学基金面上项目及多项国家级、省部级及横向科研课题;发表学术研究论文110余篇,包括1篇高被引论文和热点论文,研究成果被国内外专家学者他引600余次。

团队成员


王长忠,教授,博士生导师,东北大学特聘教授,辽宁特聘教授渤海大学人工智能与数据分析中心主任,中国医药数学会辽宁分会常务理事,人工智能基础学协会专委会委员,中国自动化学会多粒度与多尺度分析专业委员会委员。

研究方向基于粒计算的机器学习、模式识别、数据分析方法。先后主持完成国家自然科学基金、辽宁高校优秀人才项目、辽宁省自然科学重点项目等课题十多项,发表论文60余篇。


  

李强,讲师,硕士生导师。研究方向变分、PDE方法在图像及数据分析中的应用以及学习类算法。发表SCI论文3篇,其中以第一作者发表JCR一区论文2篇。


明华,副教授。曾获全国高校数学微课程教学设计竞赛国家一等奖省青年教师教学竞赛理科组一等奖。在《高等数学研究》等期刊发表教学研究论文4篇,主持完成省级以上教改项目3项。参与国家自然科学基金面上项目2项,发表SCI论文1篇。

二、主要科研方向

1.高维数据挖掘特征提取、目标检测、识别与跟踪

(a) 高维数据半监督特征提取和聚类

针对高维数据,例如图像、视频等,研究基于流形学习,特征选择,特征提取等方法的无监督或监督数据降维和聚类等算法的关键数学理论问题,构造有效快速的高维数据挖掘算法,解决实际工程应用中的问题。

流形数据聚类可视化示意图

(b) 人脸识别和图像恢复的子空间学习

针对视频、图像等高维数据在低维空间中的分布特性,结合代数和几何等数学理论,以及机器学习和数字图像处理中的相关方法,研究更有效的人脸识别算法、运动目标检测算法和图像恢复算法。


  

人脸图像识别

视频目标跟踪

基于加速近端梯度算法的子空间表示缺失内容图像恢复

2.基于粒计算的大数据处理知识发现

(a)面向大数据的粒计算理论与方法

针对大数据背景下多模态数据的拓扑结构、信息粒化、近似逼近、不确定性度量与信息融合等热点问题,利用粗糙集,模糊集等理论和方法构造粒计算模型,探究数据降维与模式分类任务,研究大规模数据环境下的粒计算理论与方法。

a信息粒化示意图                                         b测试分类精度曲线

(b)基于粒计算的三支决策研

三支决策(Three-way Decision)是认知计算研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法,常与粒计算方法论相结合,利用模糊集、粗糙集、商空间等理论模型研究复杂问题求解、不确定性问题表达与处理、海量数据挖掘以及模糊信息处理等问题。

序贯三支决策方法框架

(c)基于粒计算的离群点检测和故障诊断

针对现有离群点挖掘方法和故障诊断面临的若干问题,从粒计算角度出发,通过非线性特征提取和特征选择方法及不平衡数据聚类、分类以及多层次分析,探索建立离群点的检测方法。

基于多粒度邻域群决策的离群点挖掘流程图

离群点挖掘结果

3.图像分割的水平集方法研究

图像分割是近年来比较热门的方向,课题组探索并建立snake模型、基于图像边界特征(edge-based)的活动轮廓和基于图像区域特征(region-based)的活动轮廓等一系列活动轮廓图像分割方法,解决医学图像和自然光图像等复杂内容图像的分割问题

 a人脑图像分割结果                          b米粒图像分割结果

彩色图像分割结果

三、学术活动

智能数据分析研究团队以大数据时代为背景,着眼于当前人工智能,机器学习等领域的热点问题,以科学,严谨的科研态度探索其中的数学真理,为国家数学科学、智能信息处理建设培养优秀人才。

分方向小组研讨

邀请国际知名专家指导学习留念


团队联合承办2019年国家天元数学暑期培训合影


团队承办2020年国家天元数学暑期培训(线上)合影

四、联系我们

欢迎海内外同行优秀博士、访问学者加盟!

欢迎对相关研究方向感兴趣的老师和同学加入!

团队每年招收1-2名博士研究生,4-6名硕士研究生。

本科生想提前进入团队学习,请联系

邓廷权教授:Deng.tq@hrbeu.edu.cn

李强讲师liqiang99@hrbeu.edu.cn

刘东平辅导员(微信liudongping234567)。


    



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